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Steam商店上线“实验室”板块,用AI算法和短视频推荐游戏

www.sastomarkets.com2019-07-25
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  在囊括成千上万款游戏的Steam商店,开发者让自游戏很难脱颖而出,现在Steam的“实验室”部分带来了一些变化。

Steam正式推出了“LabLabs”部分。在公告中,Steam的所有者Valve表示,它将测试各种实验新功能,为将来优化Steam体验做准备,包括前三项。

第一个是MicroTrailers:每个游戏都有一个6秒的促销,类似于流行的短视频,每个迷你促销都是从原始促销的一个小片段编辑,以帮助开发游戏的游戏项目在商店中脱颖而出。如下图所示:

其次是“InteractiveRecommender”:作为机器学习工具。它可以根据玩家的游戏库和游戏习惯预测他可能会喜欢哪些游戏。通过“热门”和“利基”,以及游戏发布时代的两个维度,游戏被过滤。

而一个名为“AutomaticShow”的功能:类似于我们平时的电视购物部分,长达25分钟,展示了各种推荐游戏。 Valve表示,未来的机器算法将自动编写游戏介绍并自动生成画外音。目前的“自动显示”仍然被真人称为。

这些特征被Valve描述为“未完成的短期实验。”其中一些实验可能非常成功,而其他实验可能会被放弃。 Valve表示,他们希望在测试后得出很多意见,最后将其应用到Steam商店。 “

Steam将通过首页的标签功能,排行榜和鉴赏家推荐在游戏曝光后引入短视频和AI算法时代。

其中最令人好奇的是“互动推荐”。 AI如何选择他们感兴趣的内容?

Valve解释说,通过“数十亿”游戏时间训练神经网络,并根据玩家的游戏历史和其他“重要”数据,Steam了解玩家的游戏偏好,分析玩家的游戏规则,并提出建议。

为了防止人类行为影响人工智能判断,Valve特别强调他们没有故意向模型提供与游戏相关的信息进行培训,并且不包括类别,评论等。所以这并不意味着你会玩《绝地求生》然后推荐很多大型逃脱游戏。 Steam是分析玩家而非分类的规则。 Valve在博客文章中详细解释了“交互式推荐”的算法机制。

:奥德赛和《命运石之门》。

AI推荐动作游戏《只狼:影逝二度》和《生化危机2重制版》以及双元素射击游戏《方天空璋》。

值得注意的是,新的游戏没有出现在AI推荐列表中。这被称为“鸡蛋或鸡蛋鸡”的效果。由于没有玩家数据,算法不能推荐没有玩家的游戏。但是几天之后,在玩家的游戏数据累积之后,可以推荐新游戏。

当Epic不断签署一款专属游戏来展示激进性时,Steam记得他的优势数据。 Steam太大了,它的优势很难撼动,而且很长一段时间它仍然是玩家和开发者不会放弃的平台。它面临的问题与Apple AppStore没有太大的不同,它充满了很难发现的新内容。

然而,Apple的基于应用程序的算法推荐,以及基于视频的简短游戏展示,似乎是一个很好的补充。

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